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为富士康摘下工业4.0奥斯卡奖的男人|专访

2019-03-06 14:55来源://

原标题:为富士康摘下工业4.0奥斯卡奖的男人|专访

在经过互联网的蓬勃发展后,工业互联网发展正成为国内重要的发展项目之一,2018 年初国家制造强国建设领导小组宣布设立“工业互联网专项工作组”,接着去年 6 月工信部发布《工业互联网发展行动计划(2018—2020年)》计划,目标到 2020 年底,初步建成工业互联网基础设施和产业体系,国内的工业互联网发展由此驶入快车道。

其中在国内积极发展工业互联网的公司,富士康无疑是声量最大的那一个,旗下有富士康工业互联网(fii),今年 1 月又被世界经济论坛(wef)选进“灯塔工厂”之列。去年 7 月富士康开始在内部运作雾小脑(fog ai)等计划,短短几个月拿下灯塔工厂这项封号,富士康工业互联网(fii)副董事长李杰就是幕后推手。

deeptech 采访了李杰,畅谈他对工业互联网发展的见解,包括工业互联网失败常见的 4 大原因,亚马逊、谷歌的 ai 要做工业互联网不够,还少了两个关键要素,以及中国工业互联网市场今年的趋势走向。

图丨富士康工业互联网(fii)副董事长李杰(来源:deeptech)

从教授到进入行业,新制造的大前辈

李杰,是中美行业一致视为最懂工业人工智能(industrial ai)的人物之一,他的身份多元,是美国辛辛那提大学(university of cincinnati)特聘讲座教授、美国国家科学基金会(nsf)智能维护系统产学合作中心(ims center)主任、美国白宫 cps(cyber-physical systems)专家组顾问,在工业 4.0 领域最热门的一篇论文《a cyber-physical systems architecture for industry 4.0-based manufacturing systems》出自他之手。

同时,他也是富士康科技集团董事长郭台铭倚重的智能制造专家,富士康在硅谷成立 industrial ai system 公司,合伙人就是李杰,去年 9 月他出任富士康工业互联网副董事长。

今年 1 月,世界经济论坛(wef)发布 2019 年制造业“灯塔工厂”(lighthouse factories)名单,增加 7 名新成员,富士康就是其一。评判标准是根据制造业者在运用第 4 次工业革命技术、提高经济和运营效益取得的成就等指标来评估,对行业人来说,从超过 1000 家全球制造商中脱颖而出,入选的意义相当是拿下了“工业 4.0 界的奥斯卡奖”。

图丨入选 wef 的 16 家灯塔工厂(来源:mckinsey.com)

左右工业人工智能的成败有两大关键

目前“灯塔工厂”名单全球总计只有 16 家公司入选,德国企业就占了有 5 个,数量最多,美国企业 3 个,紧随其后,中国有 2 个:富士康跟海尔,“富士康是其中唯一利用 ai 做预测的,其他多是工厂自动化、降低库存等,”李杰对deeptech表示。

他指出,人工智能(ai)是一门认知科学,涉及了大量的图像处理、自然语言处理、机器人技术、机器学习等研究,但是,工业 ai 是系统性的领域。过去,机器学习和人工智能被视为是“戏法”(black-art techniques),缺乏令人信服的事实证据来说服行业的人这些技术有其投资价值,同时,机器学习算法的效益又高度依赖开发者的经验和偏好,这些因素使得 ai 在工业应用中受到限制。

因此,他提出“工业人工智能”(industrial ai),锁定在为工业的应用发展和部署各种机器学习算法,必须带来“稳定且持续”的效益。人工智能驱动(ai-driven)的自动化正处于起步阶段,必须先定义其结构、方法和挑战作为框架。

他认为:工业 ai 有五大关键要素:abcde

analytics technology 分析技术

big data 大数据技术

cloud/cyber technology 云或网络技术

domain knowhow 行业领域知识

evidence 事实结果

现在每一家公司都在谈 ai,特别是谷歌跟亚马逊在 ai 领域站在领先群里,但李杰则有不同看法,“谷歌跟亚马逊是做前三个(指上述的 abc),没有后面两个,但在工业互联网的世界,没有专业知识(d)跟事实结果(e)是不会成功的。”

图丨工业 ai 和其他学习系统的比较;工业 ai 的影响:从解决看得见的问题到没看到的问题(来源:manufacturing letters 18)

他进一步解释,谷歌与亚马逊是互联网+产业,而 fii 是产业+互联网,两者出发的核心思想不同,他们把互联网当主力,但忘掉了专业知识的价值,fii 保有专业知识,互联网则是翅膀。尽管分析是人工智能的核心,但必须有其他元素存在才能带来价值,行业领域知识和事实结果往往容易被忽视,有行业领域知识才了解问题、想解决什么问题,专心让工业 ai 解决这些问题,二是了解系统,才能收集到质与量都正确的数据;三、理解参数,包括实际的意义以及它们在系统或流程中的关联性。

不过,我们也看到谷歌和亚马逊等互联网巨头也开始将手脚伸进垂直行业,例如医疗保健,很难说下一个想“染指”的不会是工业,因此如果将眼光放远来看,是否会抢走 fii 眼中的蛋糕?对于这点,李杰仍然很有自信,“投入工业互联网会失败通常有四大因素:没有场域、没有使用工具/数据、公司内部斗争、项目纠纷、最后才是没有技术,其中有 4 成以上是没有场域。”

在工业的世界,“谷歌与亚马逊没有场域,想做平台但往往变成阳台”,平台是什么意思?就是大家真能使用你的工具、服务,创造效益,“让别人成功叫平台,但阳台只是展示你家东西的地方,摆摆花、盆栽、晾晾衣服”,“在家里连结灯光觉得好玩,但工厂不是,把东西连接在一起不是目的,而是要有系统的连结,且能持续运作的系统。”他生动点出了互联网 ai 公司进入垂直行业可能遇到的问题:空有技术,只能对外展示。

图丨富士康工业互联提出雾小脑(fog ai)(来源:deeptech)

关灯工厂的意思不在“无人”,在“无忧”

确实,场域,那就是富士康的强项了。富士康集团的工厂合计超过 17.5 万个工具机设备、10 万个传感器、8 万个机器人、smt 产线超过 1600 条,这些就成了富士康工业互联网的场域,李杰指出,富士康工业互联网平台就是以核心制造为基础+雾小脑(fog ai)+富士康工具机云(machines tool micro cloud)+富士康云平台+工业 app。

图丨富士康工业互联网平台架构(来源:deeptech)

雾小脑(fog ai)可以想成是以人类后脑为模型,直接与感测器如五官、脊椎连在一起,遇到问题时,以感测器为测量基础的小脑要先决策,不是大脑。他也透露,目前富士康工业互联网的 ai 工程师已经超过 1000 人,目标是在这一两年内增加到上万名,不过他也表示,雾小脑目前是先在集团内部使用,之后才会提供顾客按需使用的服务。

对于国内积极发展工业互联网,李杰相信今年中国整个工业互联网产业会加速进展,市场很蓬勃,主要有三大原因作为动力,一是政策大力支持,二是许多企业积极转变改革,许多制造业的前辈、老将已经开始退休,经验靠人传承往往不成功,要靠数据,许多制造业中小公司找上富士康工业互联网就是为了这一点,第三是贸易摩擦让全国上下一心致力发展核心技术,以培养自我实力的方式取代传统的合资、合作模式,这将加速使用工业互联的需求。

最后,他强调工业 4.0 不是为做而做,而是找出问题,尤其是不可见的问题,谈到关灯工厂,大家想说为什么没有灯,因为是无人工厂吗?不是,意思是“无忧”工厂,这才是关灯工厂真正的概念,用系统来支援,达到降低 3w 的目的:降低浪费(waste)、降低工作(work)、降低担忧(worry)。

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